【君思智慧园区】智慧园区大数据平台，如何进行大数据挖掘？

在数字化转型深入推动的背景下，“大数据”、“互联网+”等技术不断推动着传统产业，园区运营所产生的数据与日俱增，如何从纷繁复杂的数据中提取出有价值的信息，为园区提高管理质量和效率，实现稳健的可持续发展。那智慧园区大数据平台，如何进行大数据挖掘？下面就随君思智慧园区小编一起来了解一下！http://www.junsisoft.com.cn/

智慧园区大数据平台，如何进行大数据挖掘？

园区的数据资源在哪里？

1.物联网数据：传感器、射频识别、视频监控、门禁、智慧停车场等。

2.园区管理数据：建设数据、物业数据、招商数据、运营数据等。

3.企业经营数据：企业基本信息、产品数据、缴费数据、服务数据等。

4.合作伙伴：包括**机构、互联网公司，服务机构、等合作的连接数据共享资源。

5.智慧园区平台：包括移动端、PC端等，如服务评价、成交量、订单量等数据指标。

如何挖掘园区数据价值？

一、明确数据来源以及实现手段

在园区运营实践中结合具体的应用场景，围绕园区的运营目标，采用多种渠道收集原始数据。

1.建立信息化平台，利用物联网技术，对园区自身数据以及人财事物数据进行程序化、流程化、规范化管理及数据采集

2.构建一套完整数据上报标准和流程，以**上报信息情况和数据的真实性和严谨性。同时，园区、企业、个人互动中融入主动监控，主动获取技术，

3.**数据是完全公开的，随着信息共享的深入开展，加快展开企业之间数据共享 , 拓宽共享外延, 丰富共享内容，满足了对信息资源日益增长的需求。

4.基于互联网的开放型数据，进行应用数据在网络信息挖掘，并且进行建模，**终产生诸如分析研究报告、结构化参考信息、顾问咨询信息等。

二、基于场景进行大数据分析应用

1、创建园区人才的日常行为画像

通过园区的各类设备感知人才的移动轨迹，在每个预设移动轨迹周期内，轮次性接收数据信息采集，结合具体应用场景建立人才移动轨迹的图像，从而优化园区的物业管理、商圈服务等。

2、构建企业客户的需求画像

以企业客户、服务类别、服务订单等相关因子，建立数据模型分析思维模，紧密围绕主导产业展开规划布局。构建深化产业链整合发展机制，推动企业与园区之间相互促进发展，为园区转型升级带来新的驱动力。

3、数据分析策略

综合园区大数据，进行分析和应用，辅助园区掌握企业人才的公共信息资源与态度偏好，对决策成效进行定性判断，提升园区的觉察、反应和管理能力。

总而言之，智慧园区除了依靠本身的发展之外，对园区建设和运营等进行详细信息综合整理是非常重要的。根据综合数据进行分析，找出更好发展地**优途径，为园区管理提出决策的支撑，致力推动智慧园区进步发展的步伐。

君思集团是专注于智慧园区、智慧社区、智慧城市整体解决方案的服务商，致力于为客户提供战略咨询、业务规划、项目实施和运维增值等数字化服务，满足园区、社区的大数据、物联网、运营管理、增值服务、投资规划、设计建设等全生命周期的智慧化需求。如需解决园区各种难题，君思科技必定是您的**！